據(jù)外媒報道，谷歌日前上線了基于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的先進搜索算法，能夠更聰明地回答用戶輸入的一些問題。雖然貌似簡單，但這卻是幾十名語言學家用大量數(shù)據(jù)對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行培訓的結(jié)果。

　　據(jù)國外科技網(wǎng)站Futurism報道，在谷歌這一算法上線后，用戶如果在搜索框中輸入問題“銀河到底有多大？”谷歌不再僅僅給出許多相關(guān)網(wǎng)頁的鏈接，而是直接給出問題的答案——“10萬光年”。

　　雖然回答用戶的問題看上去是一個十分簡單的過程，但這背后卻有著相當復雜的人工智能技術(shù)開發(fā)。

　　谷歌在回答問題時使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，這是人工智能的一種形式，主要目的是模仿人類大腦的運行，視圖在碎片信息之間進行關(guān)聯(lián)，從而理解數(shù)據(jù)，另外能夠?qū)σ恍┮?guī)律進行預測。

　　谷歌的深度神經(jīng)網(wǎng)絡使用了“句子壓縮算法”來從大量文本中提取相關(guān)信息。實際上，這個人工智能系統(tǒng)是通過反復觀察人類的方式學會了回答問題。這個系統(tǒng)實際上學習的是來自全世界的100多名語言學博士，這個過程術(shù)語稱之為“監(jiān)督學習”（Supervised Learning）。

　　在經(jīng)過培訓后，人工智能系統(tǒng)能夠?qū)�海量的信息進行處理，提取出有價值的信息，系統(tǒng)回答問題的答案也正是來自這些信息。

　　這樣的人工智能培訓系統(tǒng)不僅在技術(shù)上極具挑戰(zhàn)性，而且耗資不菲。谷歌要提供海量的學習數(shù)據(jù)，此外還要請來神經(jīng)網(wǎng)絡所能學習的人類專家。

　　據(jù)悉，谷歌、Facebook以及馬斯克旗下的OpenAI等公司，都在開發(fā)更先進、更加自動化的神經(jīng)網(wǎng)絡，他們都能夠進行監(jiān)督學習。這些神經(jīng)網(wǎng)絡不需要人類對于數(shù)據(jù)進行標注，他們能夠自我學習，自己琢磨出問題的答案。

　　如果這些公司的研發(fā)項目獲得成功，人類將會迎來許多全新商機和技術(shù)能力。更先進的人工智能系統(tǒng)能夠快速理解語言，并且提供多語言翻譯服務，它們可以讓互聯(lián)網(wǎng)更加安全，或是推出更好的醫(yī)療方案等等。

　　換句話說，這些神經(jīng)網(wǎng)絡將成為一臺臺性能強大的“數(shù)據(jù)機器”，它們能永久改變這個世界。

　　當然，目前距離開發(fā)出完全自動化的人工智能系統(tǒng)還需要很多年時間，但是能夠自動回答網(wǎng)民問題的搜索系統(tǒng)，表明科技行業(yè)的研發(fā)已經(jīng)取得了重要進展。（騰訊科技/晨曦）