《智能時代:大數據與智能革命重新定義未來》一書中曾寫道,第一次工業革命是蒸汽機的發明,第二次工業革命是電,第三次信息革命則是計算機和半導體。

  進入21世紀以來,隨著新一輪科技革命和產業變革的持續深入發展,5G、云計算、人工智能等新一代技術及應用滲透社會的方方面面,加速推動各行業的全面數字化。過去10年里,人類社會加速進入萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能世界。

  單以手機為例,從普通的功能機到智能機,手機除了可以接打電話、發送信息,還日益演進為社交娛樂、醫療教育、新聞傳播、移動支付等的重要載體,甚至可以作為智能家居的入口及控制中心,在帶動人類生產生活智能化發展中發揮著舉足輕重的作用。

  更不要說AI輔助醫療診斷、無人機智能巡檢、無人駕駛汽車、工業互聯網助力智能制造……越來越多智能技術、智能應用不斷發揮新價值,催生社會生產生活新動力,推動人類智能社會不斷向前發展。

  歷史的車輪從不會停歇,未來世界又會怎樣?站在下一個10年的起點,我們有未知,有憧憬。

  智能世界新挑戰

  人類文明的演進,從某種程度而言,現在時與未來時其實存在“因”與“果”、“求”與“得”的關系。要想知道未來世界什么樣,首先要弄清楚當下發展呈現哪些趨勢、面臨什么挑戰、存在何種需求。

  以突如其來的新冠肺炎疫情為例,受疫情影響,線下連接被迫阻斷,人們的生產生活方式轉向線上。去年初,我國適時推出“新基建”的發展戰略,5G、物聯網、云、AI等ICT技術加速成為整個社會和產業的底層基礎設施,并推動數字經濟表現亮眼,成為國民經濟發展的新引擎,顯著提升了社會數字化、智能化發展水平。

  回到當下,經歷疫情巨大挑戰之后,人口與能源問題作為人類經濟復蘇和社會發展的兩大主題,再次回到關注焦點。

  聯合國報告顯示,到2030年,全球將有86億人口,65歲以上的人超過12%,25歲以下的人口比例持續下降,人口老齡化和勞動力不足趨勢加重;另外,全球能源消耗正以每年1.7%的速度增長,自18世紀以來,人類能源消耗增長了22倍,其中化石能源占比高達85%,如何開發利用可持續發展的能源,也成為擺在人類面前的難題。

  為了解決這些問題,國際社會不斷加強對人口和能源問題的關切,通過一系列經濟、行政手段謀求改善。我國在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中也明確提出,要“進入創新型國家前列”,“廣泛形成綠色生產生活方式”,“人民生活更加美好”,“推進能源革命,建設清潔地毯、安全高效的能源體系”等發展目標。

  綜合當前各界的發展思路,不難看出一個事實:在充分認知人類當前社會生存發展現狀的基礎上,低碳化、電氣化、智能化是實現可持續發展的必由之路。

  考慮到過去10年人類躍遷式發展,很大程度上離不開ICT技術及產業從量變積累向質變爆發,因此,低碳化、電氣化、智能化發展也必將更加依賴ICT技術及產業這一新型基礎設施。

  華為結合各項公開趨勢數據及ICT產業發展情況做過一個預測:2030年,可再生能源占比超過50%;電氣出行將成為主力,電動汽車銷量占比超過50%;AI將改變一切,家用智能機器人使用率超過18%。ICT 技術在未來10年內,有潛力通過賦能其他行業,幫助減排全球碳排放的20%。

  這意味著,站在21世紀第三個10年的起點,ICT 技術及產業要想持續推動智能世界向前深入發展,必將面臨新一輪的挑戰,亟需新一輪突破。

  想象未來靠科幻,創建未來靠科技

  未來世界到底什么樣?

  除了政府和科技界,最關心這個話題的,非文化影視界莫屬。譬如小說《三體》,譬如電影《阿凡達》《頭號玩家》《UPLOAD》(中文名《上載新生》),尤其是《UPLOAD》,影片設定了一個名為“湖景”的數字天堂,人類死亡以后可以把自我意識上傳,從而獲得數字化的“永生”……這些科幻作品都表達了人類對未來世界的想象。

  但科幻終究是一種幻想。“想象未來靠科幻,創建未來靠科技”,華為董事、戰略研究院院長徐文偉說。

  舉例來說,我們希望擺脫身體的限制,提升感知能力,就需要制造出更強大的攝像頭;我們希望超越生物的智慧,就必須發展新型計算;我們希望跨越空間的障礙,就需要發展更快、更低時延的網絡,支撐真人級全息通信;我們希望拓展認知的極限,就必須開發更先進的介觀器件……

  需要強調的是,所有這些科技的發展,首先都離不開基礎技術創新。科技部基礎研究司司長葉玉江指出,基礎研究的水平決定了一個國家科技創新的底蘊和后勁,強大的基礎研究是中國實現科技自立自強的前提和根基。

  經過這些年的發展,特別是黨的十八大以來,我國的基礎研究取得了長足進步,總體已經邁入從量的積累向質的飛躍、點的突破向系統能力提升的新階段。比如,12個學科的SCI論文被引次數達到全球第二,高被引科學家人數已經連續兩年全球第二,物質科學、量子科學、納米科學、生命科學等方面也都取得了一批有國際影響的重大原創成果。

  但這并不足夠。日前,葉玉江在接受媒體采訪時表示,科技部將根據中央要求制定《基礎研究十年行動方案(2021—2030)》,這個方案將對未來10年我國基礎研究的發展作出系統的部署和安排。據了解,該方案初步考慮從四大方面入手:

  第一,未來要進一步優化學科布局和研發布局,支持新興學科、冷門學科和薄弱學科的發展,特別是要推動學科交叉融合和跨學科研究。在前沿領域,要布局建設一批基礎學科研究中心。

  其二,要制定實施戰略性科學計劃和科學工程,強化應用導向的基礎研究,完善共性基礎技術供給體系。

  第三,要加快組建國家實驗室,重組國家重點實驗室體系,打造體系化的戰略科技力量。

  第四,還要改革完善基礎研究的體制機制,進一步加大基礎研究投入,特別是要建立以學術貢獻和創新價值為核心的評價導向,支持廣大科研人員勇闖創新“無人區”。

  “基礎研究是整個科學技術的源頭,是所有技術問題的總機關”,葉玉江強調說。

  邁向智能世界2030

  在夯實科技創造未來的發展路徑上,除了政府統籌謀劃科技創新尤其是基礎技術創新,產業界也積極作出了思考與探索。

  作為ICT行業的主要領導者,華為一直的愿景與使命就是把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。站在二十一世紀第三個10年的起點,華為認為,下一個10年,聯接數量將達到千億級,寬帶速度每人將達到10Gbps,算力實現100倍提升、存儲能力實現100倍提升,可再生能源的使用將超過50%。圍繞信息和能量的產生、傳送、處理和使用,技術需要不斷演進。

  基于這些預測與假設,華為在2021華為全球分析師大會上,首次提出了未來10年的九大挑戰和研究方向:

  一、定義5.5G,支撐未來千億規模的多樣性聯接;

  二、在納米尺度上駕馭光、實現光纖容量指數級增長;

  三、走向產業互聯,網絡協議必須優化;

  四、通用算力遠遠跟不上智能世界的需求,必須打造超級算力;

  五、從海量多模態的數據中高效地進行知識提取,實現行業AI的關鍵突破;

  六、突破馮諾依曼限制,構建百倍密度增長的新型存儲;

  七、將計算與感知結合,實現多模交互的超現實體驗;

  八、通過連續性的健康監測實現主動健康管理;

  九、構建智慧能源互聯網,實現綠色發電、綠色儲電和綠色用電。

  不難看出,華為提到的這些挑戰和發展方向,基本都是從ICT產業角度出發制定的,而且深入到了基礎技術創新的“無人區”。

  比如,要“構建智慧能源互聯網,實現綠色發電、綠色儲電和綠色用電”,涉及幾個關鍵技術的基礎創新:

  第一,管理技術。大數據、AI、云等ICT技術與能源互聯網融合,通過能源云+能源網,實現比特管理瓦特;

  第二,控制技術。通過電力電子能源路由器,實現能量雙向流動和功率智能分配,構建能源網絡的智能控制器;

  第三,儲能技術。發展新型儲能技術,如新型電化學、氫能等,滿足不同場景的能量存儲需求;

  第四,電力電子基礎技術。新型化合物功率半導體,包括面向中高壓的SiC/金剛石和面向中低壓的GaN技術,實現能源部件進一步高效和小型化。

  “提出的這九大技術挑戰與研究方向,也是我們對智能世界2030的期待,我們希望實現聯接更強、計算更快、能源更綠。”徐文偉說。

  整合起來,協同創新!

  2008年,土耳其一位名叫Erdal Arikan的教授公開發表了一篇數學論文,首次提出了Polar碼(5G極化碼),開拓了信道編碼的新方向,被業界認可為世界上第一類能夠逼近香農信道容量極限的編碼方案,一舉解決香農信息論領域塵封近60年的難題。

  2010年,華為識別出極化碼作為優秀信道編碼技術的潛力,在Erdal Arikan研究基礎上開展進一步研究,經過數年長期努力,在極化碼的核心原創技術上取得了多項突破,并促成其從學術研究到產業應用的轉變,推動其成為了5G信道編碼標準。

  2018年7月26日,華為在深圳總部為Erdal Arikan教授頒發特別獎項時,Erdal Arikan感慨:“真沒想到,我提出的Polar碼能發展到如今的水平!”

  試想一下,如果沒有Arikan教授的那篇數學論文,如果沒有華為在此基礎上數千人的投入,Polar碼不會有現在的成功,5G的發展可能也不會像現在這樣快,也沒有如今這般的智能世界。

  這說明一個道理——工業界和高校、科研機構必須緊密合作,在邁向智能世界2030的過程中,更應如此。

  結合當前人類社會存在的需求和挑戰,從智能世界的長遠發展來看,其涉及的產業鏈條之長、環節之多、領域之廣,僅靠一家企業、一個領域,根本無法形成一個健康、可持續的發展閉環。

  “為了滿足人類發展的需求以及解決所面臨的問題,我們需要匯集全人類的智慧和創新能力,必須以開放包容、協同創新的機制,跨越挑戰。”徐文偉說。

  考慮到已有發展經驗,要構建未來更高水平的智能世界,可以從產、學、研、用四個方面入手,加強基礎技術創新發展:

  其一,在政府引導下,在行業組織的協調下,以產業聯盟等形式聯合產業各相關領域鏈條,營造緊密團結、合作共贏的發展環境。

  其二,借助產業、企業資源,設立高校創新實驗室,培養高素質的基礎研究人才和展業人才,滿足社會智能化發展的多樣需求;

  其三,用工業界的挑戰和世界級難題牽引科學研究方向。借助社會企業的良好平臺及資源,以高質量研究項目為牽引,以科學家、院士、專家為引領,支持具有發展潛力的中青年科學家開展探索性、原創性基礎研究,拓展我國在基礎技術研究創新領域的國際化空間和影響力;

  其四,發現并培育市場需求,以龍頭企業為依托,設立行業標桿典型場景研發與應用試點,建立“應用-需求-供給”的循環牽引。

  總體而言,既要加強基礎技術研究創新,又要注意促進研發平臺、孵化平臺和產業化基地的建設,推動政策鏈、產業鏈、技術鏈、人才鏈、資本鏈的深度融合。

  正如徐文偉說,“必須把工業界的問題、學術界的思想、風險資本的信念,整合起來,協同創新,共同打造智能世界2030。”

  上世紀90年代,曾有人預言2012年將有世界末日降臨,但我們的世界依舊照常運轉如今;2017年8月,物理學家霍金預言,2030年太陽休眠,地球將進入小冰河期,是世界末日到來的前兆。

  未來世界到底會怎樣?未來10年,世界會是什么樣?一切尚未知。

  但可以確定的是,當下主動擁抱歷史的洪流,推動產、學、研、用合力加強基礎技術研究與創新,一定能聚集起“燈塔”一般的光亮,讓人類邁向智能世界的腳步更加快速。